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谷歌将进军服装个性定制行业,服装定制黑科技的到来!

2018-04-21 01:34:18点击数:392

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“撞衫不可怕谁丑谁尴尬”这个梗在2016年相当流行,明星们撞衫照PK类的新闻常登陆各大娱乐网站头条,许多段子、广告甚至影?#24188;?#21697;都曾?#28304;宋?#32032;材做调侃。尤其是对女人来说,撞衫是件让人心情很不爽的事情。但?#36136;?#20013;流行的服装品牌就那几家,一年三百六十五天,想不撞很难。

近日,在盛名的巴黎时装周开办前夕,谷歌正式宣?#21152;際&M旗下在线时装品牌Ivyrevel合作,两者推出的产品是Data Dress(数据礼服),该款App会跟踪用户的日常活动中的多项数据,通过算法和数据分析,为用户提供个性化服装定制

有了这款App用户可以轻松购买到独属于自己的服装定制,谷歌负责技术开发,Ivyrevel负责服装制作。不过?#22771;案?#24212;用?#24615;?#20869;测当中,只?#22278;?#20998;全球知名时尚人士开放尝试,或会选择在时装周上上演?#20180;恪?/p>

Ivyrevel与谷歌合作将个性化定制带入3.0时代

提起个性定制大家并不感到陌生,生产模块化时代的来临,使许多企业在工业化时代?#19994;?#20102;规模与个性之间的平衡点。如此前的戴尔,就是通过个性定制PC逆袭IBM、惠普。谷歌、摩?#26032;?#25289;力推的模块化定制手机,也一?#31508;?#19994;内关注的焦点。

该类由B端提供模块化选项,由用户为主导的个性定制化模式,皆可归为个性1.0时代。例如2011年9月,海尔曾在网上发起用户定制的电视活动。?#24066;?#39038;客在电视机生产以前选择尺寸、边框、清晰度、能耗、颜色、接口等属性,再由厂商组织生产并送货到顾?#22270;?#20013;。

随着互联网普及的深入,以及数据算法的迭代更新,个性定制进入2.0时代。所谓的2.0时代,是掌握大数据的科?#23395;?#22836;通过主导或合作的形式,根据大数据分析的结果,针对特定时间、特定人群、特定区域,生产更符合该消费人?#30418;?#27714;的个性定制化产品。

这一个模式里,消费者无需费力思?#30002;約盒?#35201;什么,由生产方根据大数据分析和算法?#32654;?#30340;结果,针对用户群不同的标签生产定制化产品。2014年阿里包下了美的、九阳、苏泊尔等十个品牌的12条生产线,专为天猫特供小?#19994;紜?#38463;里就是通过所掌握的数据以及分析成果,去指导这些生产线的研发、设计、生产、定价。

无论是第一?#38047;?#25143;主导模式的个性化定制,还是第二种大数据指导的批量生产模式,距离真正的千人千面显?#25442;?#26159;有所差距。

首先,个性1.0的缺陷是用户作为非专业人士,自我主导的选择或并不是想要的结果,?#28909;?#28023;尔定制电视案例中,像我这样对尺寸、清晰度、能耗、接口这些元素认知几乎?#21069;?#30196;的人,个性制定就无从谈起。另以服装为例,如果让用户自己选择模块搭配,对大部分人来说都是强人所难。

其次,个性2.0解决了用户选择恐惧症,但问题在于,虽然这种定制是建立在大数据分析和算法之上,但仍未跳出批量生产的圈子。

Ivyrevel与谷歌合作将以上两者的优?#24179;?#21512;在一起,通过大数据分析和算法,为个人提供个性定制。其实,此前Ivyrevel曾尝试过使用算法和数据分析做个人定制,但受限于自身技术短板一直未能实现。有了Google的加入,这一切变得非常简单。

Data Dress仅需记录用户一个星期的行踪,它通过Google内置的Awareness API监测用户的日常活动、生活方式和手机位置信息,判断用户正在进行什么样的活动,同时也收集当地的天气信息等。通过对这些数据分析,App为用户设计出专属于你的裙子。用户还可?#36816;?#24847;调整裙子的颜色、材质、装饰和轮廓。

个性3.0的出现,得益于安卓手机的普及,智能手机不像PC只记录用户上网的记录,还包括时间、位置(经纬度)、地点、活动、beacons信标、耳机(插入/拔出)和天气等数据。相比二维的上网记录,这些数据会为用户做一个更加立体的个?#21592;?#31614;,未来随着更多不同类型的智能?#24067;?#30340;普及,个人数据的丰富将有利个性3.0的进一步普及。

Google Awareness除了裙子还改变了什么

Ivyrevel与谷歌合作基于的Google Awareness并不是封闭的平台,去年5月谷歌召开的I/O2016开发者大会上,谷歌推出情景模式的开发者功能,其中包括Android Nearby(附近)和Google Awareness(情?#26696;?#30693;),向公众开放后,开发者可借?#23435;?#29992;户提供更为个性化的动态体验。

其中,Google Awareness API将调用设备的数据和传感器来检测用户所处状态和情景,主要由两个API组成:Fence API与Snapshot API,开发者可以通过它来请求用户当前所处的情景元素,?#28909;?#35831;求用户所处的位置和天气?#32431;觥?#21253;括时间、位置(经纬度)、地点、活动、beacons信标、耳机(插入/拔出)和天气。通过对这些数据的收集,使用Google Awareness API的应用可以为用户提供更为贴心的服务。

除了与Ivyrevel在裙?#30001;?#30340;应用,住宅房地产网站Trulia还利用其提升用户看房体验。使用Fence API?#19978;允?#31354;房,当天气不错且用户接近房子并?#34892;?#36259;的条件下,Trulia网站会推送通知提醒用户周围有空房子。这种定制通知可帮助用户在最佳时机看房,即提升了交易机会,又大大提升“懒惰”用户使用体验。

另外,用户使用Snapshot API和Fence API可播放适合即时心情的音乐。无论你是已完成了跑步还是刚开始运动、踏上了漫长的旅?#20928;?#21018;去健身房,该助手都可以进行情景判断并推荐合适的播放列表。显然围绕智能手机收集的这些私人数据,Google Awareness还有很多领域可以大展身手,基于地理位置、用户身份、行为习惯及区域环?#31243;?#24449;等数据,将会让更多App变得更智能,在大数据的加持下,成为每个人的私人秘书。

在国内,如华为的EMUI5.0的情景智能已有类似的功能,它能够通过短信订单,来获取到你即将要乘坐的航班、高铁以及酒店等信息,提供提?#36873;⒌己?#31561;服务。另外像是好友生日提醒+直接发送祝福短信、上下班出行路线自动规划、定时疲劳提?#36873;?#22825;气?#32431;?#31561;也都在此项功能中包含。

?#28909;?#26368;近,作为常常找不到自?#21644;?#36710;位置的菜鸟司机,新买的Mate 9自动识别驾驶行为提供的停车位置记录与?#24049;劍?#23601;为自己解决了一个很大的难题。

Google Awareness功能很强大,因此带来了信息安全上的担忧。如今,不仅仅谷歌,国内BAT也都有类似的开放大数据产品,相比Google Awareness主要收集的是用户贴身的信息数据,BAT则更聚焦网民搜索、网购、社交大数据。

如果将这些巨头开放的大数据全部以有效的算法进行整合分析,将会产生更高的数据价值。如今无论汽车、PC、?#19994;紜?#26381;装、家?#30001;?#33267;旅游等领域都在强调个性定制化,随着更多科?#23395;?#22836;开放大数据工具,未来服装定制市场的潜在爆发力定将逐渐?#22836;擰?/p>


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